研究院简介
中国AG尊龙凯时大学宁波生命与健康产业研究院是由宁波市政府和中国AG尊龙凯时大学合作共建的高端、高质、高效的研究联合体,为独立法人单位,下设若干研究所(中心),所长(中心主任)由“杰青”、“长江学者”、“千人计划”等人才担任。研究院坚持开放办院,不断加强与国内外著名科研机构的交流合作,形成了全方位、多层次、宽领域的开放合作格局。
研究院紧扣国家医疗改革发展战略,将分步建设宁波市人类生物样本库、医疗大数据应用与医学人工智能研究所、肿瘤精准诊疗研究所、干细胞医学转化关键技术研究所、分子病理与体外诊断先进技术研究所、药物研究所、老年医学研究所、微生物研究所、分子影像研究所等,不断推动我国生物医药、高端制造和生命健康产业的发展。 2019已成立中国AG尊龙凯时大学健康医疗大数据国家研究院宁波分院、以研究院为依托建设国家生物信息中心宁波分中心。
研究院将秉持“人才是创新的根基,是创新的核心要素”原则,不断引领人才事业发展和加强人才队伍建设,鼓励创新、包容创新,在创新发展路上不断前行。
岗位名称 |
需求人数 |
薪资 |
职位描述 |
职位要求 |
科研项目负责人 |
10 |
面议 |
1.从事生命与健康产业科学研究; 2.协助主任进行科研规划和项目完成; 3.主要研究方向:生物样本库、医疗大数据应用与医学人工智能、肿瘤精准诊疗、干细胞、分子病理与体外诊断、药物制备、微生物耐药机制、分子影像; 4.带领研究团队进行项目相关实验研究; 5.研究生带教。 |
1.博士学历,性别不限,年龄40周岁以下; 2.生物学、基础医学等相关专业; 3.具备熟练英文阅读和写作能力、统计分析能力; 4.有科研项目申报及负责工作经验者优先; 5.具有较强的专业理论知识; 6.对科研具有浓烈的兴趣并有志于从事科研工作; 7.工作主动性和责任心强,具有良好的学习能力和团队合作精神。 |
人工智能与深度学习方向科研技术人员(博士) |
3 |
面议 |
1.项目负责人,从事科研规划和科学研究,积极组织承担国家级、省部级科技项目; 2.主要研究方向:医学影像、医学文本、临床决策系统等人工智能算法研究,包括流行病学问卷分析、基于医学影像的肿瘤检测、分割和分类、可穿戴设备研发、电子病历分析等; 3.参与医学人工智能平台建设,积极推动研究平台科研成果转化; 4.参与对外交流合作,对接医学相关项目和技术; 5.研究生带教。 |
1.博士学历,年龄35周岁以下; 2.模式识别、自动化、计算机、应用数学等相关专业; 3.掌握机器学习中的常用方法,熟悉深度学习常用模型(例如卷积神经网络、深度神经网络),掌握Python/Matlab/C++等至少一种语言,熟练使用CAFFE/TensorFlow/Keras/PyTorch平台中的至少一种; 4.第一作者发表过CCF-A、CCF-B类会议,或中科院二区以上期刊。 5.对科研具有浓烈的兴趣并有志于从事科研工作,责任心强。 |
一、招聘原则和办法
招聘工作坚持公开、平等、竞争、择优原则,按照德才兼备的用人标准,采用公开报名和择优聘用的办法进行,通过面试、体检和考核等程序面向社会公开招聘工作人员。
二、招聘对象基本条件
1.遵守中华人民共和国宪法、法律和法规;
2.遵守纪律、品行端正,具备良好的职业素质;
3.具有招聘岗位所需的学历、资历、专业、任职资格、职业(执业)资格及技能要求;
4.具有适应岗位要求的身体条件;
5.具备岗位所需的其他条件。
三、招聘报名与资格审查
1.投递简历报名时间:2020年7月至2020年12月。
联系人:柳老师
联系电话:0574-83870910
简历投递邮箱:abc83870999@163.com
2.报名办法:应聘者可在规定时间内在邮箱投递本人简历,应届生须有就业推荐表、成绩单、外语证书复印件。往届生须有学历学位证书、学信网上学历认证、英语证书。海(境)外留学回国(境)或国内合资办学颁发国外学历证书的人员,还需提供教育部中国留学服务中心出具的境外学历、学位认证书。
四、其他
1.笔试、面试与考核由招聘单位具体组织实施。
2.参加体检人员在接到体检通知后,按要求时间到指定地点参加体检。体检标准参照《浙江省国家公务员录用体检标准(试行)》执行。
3.2020届全日制应届毕业生须在2020年9月30日前取得相应的学历学位证书;2020年3月31日至2020年8月31日毕业的国(境)外留学回国(境)人员可等同于国内2020届全日制应届毕业生,但须于2020年12月31日前取得国家教育部学历学位认证书,专业相近的以所学主干课程为准;未在规定时间取得相应学历学位证书或认证书的不予录用。
4.拟录用人员名单由人事科核准后,办理招聘录用手续。在办理人事录用手续时仍将审核档案资料,若发现招聘人员档案资料有不符合招聘条件的,将取消录用资格。